本期先展示已收录的内容，部分内容尚未更新。期次和原文日期分别标注。
Google 发布新一代前沿模型 Gemini 4 Carbon，距 Gemini 4 Argon 发布仅两周，主打网络安全和长时程任务。Google 称，它在漏洞发现、验证和修复三类基准上均达到业界最高水平，内部测试中可连续数天处理复杂工程任务。目前 Carbon 只向部分网络安全防御人员开放，之后逐步扩大到可信伙伴，面向开发者和普通用户的开放时间尚未公布。
面壁智能发布并开源 MiniCPM-OCR 系列，包含 1.3B 解析模型与 2B 判别模型。其中 MiniCPM-OCR 1.0（1.3B）在 Real5-OmniDocBench 取得 93.68 分、在 OCRBench v2 取得 54.7 分的 SOTA 成绩；经 DSpark 加速后吞吐达 1.217 页/秒，端到端效率提升 55%。
Anthropic, PBC 于 2026 年 10 月 26 日向美国证券交易委员会提交 Form S-1 注册声明，涉及拟首次公开发行 Class A 普通股。公司拟在纳斯达克全球精选市场上市，股票代码为“ANT”。拟发行股份数量和价格区间尚未确定。注册声明尚未生效，在生效前不得出售证券或接受购买要约；发行仅通过招股说明书进行。公告不构成出售要约或购买要约邀请。
Anthropic 10月22日宣布，将 Agent Skills 开放标准捐赠给 Linux 基金会下的 Agentic AI Foundation（AAIF）。该标准自2025年12月发布以来，已有 ChatGPT、Cursor、GitHub Copilot、VS Code 等70多个代理平台接入；已发布100万个技能、安装近2.8亿次。捐赠内容包括 Agent Skills 名称和标志、GitHub 组织及 agentskills.io 域名。Anthropic、Google、OpenAI 等公司工程师将以个人身份维护，David Soria Parra 和 Mahesh Murag 为首席维护者；拟议路线图涵盖版本化发布、正式提案流程和技能编写/安装安全指南。
Google DeepMind博客介绍，Google Antigravity作为智能体科学工作台，帮助生物学家在单一会话中跨数据库发现、结构评估和优先排序靶点，并用ProtNLM扫描UniProt中数百万未表征蛋白。技术演示中，研究人员与AI智能体协作，从Streptococcus pseudopneumoniae中筛选出候选细菌素，结合序列同源、AlphaFold结构、基因邻域和文献提出作用机制，发现一个对呼吸道感染病原体有预测活性的新型抗菌肽候选。该先导分子正在进行湿实验验证。
Sundar Pichai 发布 Alphabet Q3 业绩：年化收入 run rate 达 5000 亿美元，总收入同比增长 25%。Google Cloud 收入增长 103%，第一方模型 API 每分钟处理近 320 亿 tokens，环比增长 40%；Search 查询同比增速为五年来最高。文中还提到 Argon、Carbon 领跑前沿，以及最新世界模型 Genie 4。
Anthropic 10月27日宣布扩大与美国总务管理局（GSA）合作，政府合作伙伴购买 Claude Enterprise、Claude for Government 和 Claude API 可享40%折扣，首次覆盖所有产品面，包括当前直接购买及未来数月通过云厂商购买，并扩展至州、地方、部落和领地政府。协议无最低消费承诺，按用量付费，预计为政府节省10亿美元。约500个美国联邦、州和地方政府组织使用 Claude；Claude for Government 周活跃用户自2月以来增长约8倍，联邦文职机构用量一年增长约20倍。Claude for Government 已于9月30日全面可用，具备 FedRAMP High 授权。
GitHub 发布 2026 年度 Octoverse 报告：过去 12 个月开发者推送代码 179 亿次，超过 2024 和 2025 年之和；合并 PR 达 13 亿次，其中超过 40% 的 PR 由智能体起草，开发者越来越多地与智能体协作构建软件。
通过 Moonshot API 调用 Kimi K3.1 Pro，用于文本生成与推理任务，并可按 low、medium、max 三档推理强度使用。
适合需要通过 API 接入前沿模型进行开发或评测的开发者与团队。
怎么开始原文显示该模型已上线 Kimi API，作者使用兼容 OpenAI 的端点进行调用；原文未给出注册、开通或完整接入步骤。
使用条件需通过 Moonshot API 访问；原文列出美元定价，未说明免费额度或其他环境要求。
内容说明Kimi K3.1 Pro 已上线 Kimi API，尚未开放权重，Moonshot 承诺 2026 年 11 月 4 日前发布完整模型权重。另提供 Highspeed 版本，速度 2-3 倍、价格为两倍，但输入 token 缓存命中价格相同。美元定价为输入 2 美元/百万 token、输出 10 美元/百万 token，与 GPT-6.1 Sol 相同，为 Claude Opus 5.5 的一半。Moonshot 基准称其约与 Opus 5.5、GPT-6 Astra 持平；Artificial Analysis 得分 55，领先 Claude Fable 5.1、GPT-6 Astra、Gemini 4 Argon（均 53），低于 Claude Opus 5.5（58）。作者通过 Moonshot API 试用并生成不同推理档位的鹈鹕骑自行车 SVG。
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为使用 Claude/Anthropic API 构建 LLM 应用提供参考，覆盖模型 ID、定价、参数、流式、工具调用、MCP、代理、缓存、token 计数和模型迁移。
适合使用 Claude/Anthropic SDK 开发 LLM 应用的开发者。
怎么开始原文说明该技能在提示涉及 Claude/Anthropic 或 LLM 任务时触发，先阅读目标文件；按项目语言选择相关文档，并优先使用官方 Anthropic SDK，除非明确要求原始 HTTP。
使用条件原文要求：若目标文件含非 Anthropic 提供商标记，应停止并询问用户；实现 Claude 功能须使用官方 Anthropic SDK，除非用户明确要求原始 HTTP 或语言无官方 SDK；不得猜测 SDK 用法，需依据技能文档或官方 SDK 仓库/文档。
内容说明Anthropic 的 claude-api 技能是 Claude API / Anthropic SDK 参考，覆盖模型 ID、定价、参数、流式、工具调用、MCP、代理、缓存、token 计数和模型迁移。原文要求：提示涉及 Claude/Anthropic 或 LLM 任务时先阅读目标文件；若目标文件含非 Anthropic 提供商标记，应停止并询问用户；实现 Claude 功能时须使用官方 Anthropic SDK，除非用户明确要求 cURL/REST/原始 HTTP 或语言无官方 SDK；不得猜测 SDK 用法，需依据技能文档或官方 SDK 仓库/文档。该文为技能文档，未提供本站实测记录。
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处理以电子表格文件为主要输入或输出的任务，包括创建、读取、编辑、修复、格式化、公式计算、图表、清洗混乱表格数据及表格格式转换。
适合需要自动化处理 .xlsx、.xlsm、.xltx、.csv 或 .tsv 文件的分析师、开发者及使用 Claude 技能的用户。
怎么开始按原文的任务表选择方式：用 openpyxl 创建或编辑公式与格式，用 pandas 批量读写数据，用 markitdown 快速查看工作表，用两次 load_workbook 读取公式和值；含公式的输出需经 recalc.py 重算。
使用条件openpyxl、pandas、markitdown 已预装，仅在导入失败或 markitdown 命令缺失时安装缺失包；输出需使用专业字体、零公式错误、以公式而非硬编码结果，并遵循用户指定的表名、表头和公式。
内容说明Anthropic 的 xlsx 技能用于以电子表格文件为主要输入或输出的任务：打开、读取、编辑、修复 .xlsx/.xlsm/.xltx/.csv/.tsv，创建新表格，或转换表格格式；也覆盖清洗和重构混乱表格数据。原文建议按任务选择 openpyxl 处理公式与格式、pandas 批量读写、markitdown 快速查看、两次 load_workbook 读取公式和值。输出要求专业字体、零公式错误、使用公式而非硬编码结果，并遵循用户指定的表名、表头和公式；含公式的文件必须用 recalc.py 重算。openpyxl、pandas、markitdown 已预装。
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构建、评估和部署 AI Agent，编排多 Agent 工作流，接入工具并管理人工确认等流程。
适合使用 Python 开发 AI Agent 的开发者与团队。
怎么开始阅读官方文档与快速开始，按文档用 Agent 定义指令/工具/行为，用 Workflow 编排 Agent 与任务；稳定版可从 PyPI 安装。
使用条件Python 3.11+；原文推荐安装稳定版时使用匹配 Python 版本的 constraints 文件。
内容说明Agent Development Kit（ADK）2.0 是开源、代码优先的 Python 框架，用于构建、评估和部署 AI Agent。它提供基于图的 Workflow 运行时、Task API、多 Agent 组合、工具生态（含 OpenAPI、MCP）、Agent Config、工具确认（HITL），并支持容器化部署到 Cloud Run 或 Vertex AI Agent Engine。框架针对 Gemini 优化，但宣称模型无关、部署无关并兼容其他框架。稳定版通过 PyPI 安装，要求 Python 3.11+；另有 Java、Kotlin、Go、TypeScript 版本。
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在真实本地 Chrome 中执行网页研究、数据提取与自动化任务：跨多个已登录网站收集信息并整理成对比表格或报告，并行运行多个研究任务，或将可复用的流程保存为 Skill 一句话重用；也可让 Claude Code、Codex 等编码智能体通过 CLI 或 MCP 把网页任务委托给 qz。
适合需要让 AI 智能体可靠完成真实网页操作（登录墙、长点击序列、滚动加载页面）的开发者和研究者，以及希望数据留在本地、自带模型 API key 的用户。
怎么开始在 Chrome Web Store 点击 Add to Chrome 安装扩展，点击工具栏中的 qz 图标打开侧边栏；在 Settings 中选择模型提供商（如 DeepSeek、Claude），粘贴自己的 API key 并保存即可开始使用。
使用条件证据明确列出的条件：Chrome 浏览器（以 Chrome 扩展形式安装）；所选模型提供商的 API key。
内容说明qz 是阿里巴巴开源的本地优先浏览器智能体，以 Chrome 扩展形式运行在用户自己的浏览器中。用一句话描述任务，它可在已登录的网站上执行操作、提取数据，并输出带来源的表格、文件或报告。支持接入 DeepSeek、OpenAI、Claude 等任意模型（使用自己的 API key），数据保存在本地、仅发送给所选模型。qz 在侧边栏运行，用户可看到每一步并随时介入或停止；任务可并行执行并拆分子任务，成功的任务可一句话保存为 Skill 复用。Claude Code、Codex 等编码智能体也可通过 CLI 或 MCP 把网页任务交给 qz。项目采用 Apache-2.0 许可，可从 Chrome Web Store 安装。
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让 AI 客户端通过 MCP 读写和搜索本地 Markdown 知识库，形成知识图谱与语义搜索，并在不同设备或客户端间保持记忆。
适合希望 AI 助手长期记住项目知识、使用 Markdown 管理知识的个人和团队。
怎么开始原文提供云服务和本地安装两种路径：云路径为注册并连接 AI 客户端，本地路径为安装后配置 AI 客户端并运行；具体命令未复述。
使用条件本地版要求 Python 3.12+ 并通过 uv 安装；云版为托管服务；支持 MCP 客户端。
内容说明Basic Memory 是本地优先的 Markdown 知识库与 MCP 服务，让 Claude、Codex、Cursor、ChatGPT 等客户端读写和搜索同一批 Markdown 文件，并通过观察与 wikilink 形成知识图谱，支持语义搜索和可选云端同步。原文提供云服务和本地安装两种路径；本地版要求 Python 3.12+ 并通过 uv 安装，云服务为托管方案。
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用统一接口以OpenAI格式调用100+ LLM提供商，并可作为Python SDK或集中式AI Gateway/Proxy使用，管理虚拟密钥、支出、护栏和负载均衡。
适合需要跨多个LLM提供商开发、或为团队集中管理模型调用的开发者与平台团队。
怎么开始原文提供两种开始方式：作为Python SDK直接集成，或部署AI Gateway（Proxy Server）作为集中服务；并链接到Proxy文档与支持的提供商文档，具体步骤需查阅文档。
使用条件原文说明可作为Python SDK使用，或部署为AI Gateway；未列出具体Python版本、操作系统或许可证要求。
内容说明LiteLLM是开源AI Gateway，提供统一接口以OpenAI格式调用100+ LLM提供商（OpenAI、Anthropic、Gemini、Bedrock、Azure等），可作为Python SDK集成，或部署为AI Gateway/Proxy Server集中服务。原文列出虚拟密钥、支出跟踪、护栏、负载均衡和管理面板，并称在1k RPS下P95延迟8ms。适合需要跨提供商管理调用的开发者与团队；具体安装与配置见其文档。
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在 Android 手机上运行完整 DeepSeek Harness（类 Claude Code 的 agent harness），内置离线 Ubuntu 环境，免 ROOT、免 Termux，装 APK 后准备环境并打开 Web UI。
适合想在 Android 手机上使用 DeepSeek Harness 的开发者或用户。
怎么开始原文步骤：安装标准版 APK，首次启动准备内置离线环境；解压完成进入主页，Web 在后台启动，就绪后进入 Web UI 并在网页中配置模型；从旧包迁移先导出备份再在新包恢复。
使用条件标准版 Android 11+ / arm64，APK 约 278.66 MiB；默认 proot、可选 proroot；虚拟屏为实验性，需已授权的 ADB / Root / Shizuku 通道；原文称精确 APK 已在 Android 13 做有限检查，不承诺所有机型普遍提速或完整 Doze/功耗验收。
内容说明DSHA 是 DeepSeek Harness 的安卓启动器，目标是在手机上运行完整 deepseek-harness，内置离线 Ubuntu 环境，免 ROOT、免 Termux，装 APK 后准备环境并打开 Web UI。原文称标准版适用于 Android 11+ / arm64，APK 约 278.66 MiB；默认 proot、可选 proroot；虚拟屏为实验性，通过已授权的 ADB / Root / Shizuku 通道操作。原文还说明精确 APK 已在 Android 13 对两种运行时、旧会话、插件状态及立即息屏启动做有限检查，不承诺所有机型普遍提速或完整 Doze/功耗验收。该文为项目 README，未提供本站实测记录。
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集中路由和管理大规模LLM部署流量，在自托管推理引擎与云模型提供商之间统一分发请求，并提供多租户、聊天历史、MCP工具和可观测性。
适合需要部署和运维大规模LLM服务的团队。
怎么开始选择Docker、Kubernetes Helm、Python或Rust方式安装后，用launch指向一个或多个worker URL，再向网关发送请求；可启用cache_aware策略或mesh高可用。
使用条件需要可指向的推理worker URL；Rust安装方式需要protoc；证据列出的安装方式包括Docker、Kubernetes Helm、Python和Rust。
内容说明Shepherd Model Gateway（SMG）是引擎无关的高性能模型路由网关，面向大规模LLM部署，集中管理worker生命周期，在自托管引擎和云提供商之间分配流量，并提供多租户、聊天历史存储、MCP工具和可观测性。它支持缓存感知路由、gRPC流式管线、预填充/解码分离、优先级调度、API密钥认证与OIDC、90+ Prometheus指标和OpenTelemetry追踪。后端包括vLLM、SGLang、TensorRT-LLM、MLX、OpenAI、Anthropic、Gemini、xAI、AWS Bedrock、Azure OpenAI等。
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运行可自托管的 agentic 服务，提供持久会话、人工审批、受治理记忆、可重放事件日志，并可在托管沙箱或自有机器运行。
适合需要把 AI agent 接入产品、需要长时运行与审批治理的团队和开发者。
怎么开始原文称最快是托管服务：在 app.opengeni.ai 注册、命名组织、连接模型（ChatGPT/Codex 或 SuperGrok 订阅、提供商密钥或预付额度）并开始首个会话；也可按 quickstart 本地运行或按自托管指南部署。
使用条件本地开发需 Bun 精确版本、Git、curl、Docker、rustup、C 编译器，以及 OpenAI 或 Azure OpenAI 密钥；默认 local 沙箱直接在本机执行命令，API 与 Web 仅监听 127.0.0.1。
内容说明Opengeni 是 Cloudgeni 开源的可自托管 agentic 服务，提供持久且可重放的会话、带成功标准的任务执行、人工审批、受治理记忆、托管沙箱或自有 Connected Machine 运行，以及可嵌入产品的会话组件。原文称其最快使用方式是托管服务：在 app.opengeni.ai 注册、命名组织、连接模型并开始首个会话；也可按 quickstart 本地运行或按自托管指南部署。本地开发需 Bun 精确版本、Git、curl、Docker、rustup、C 编译器和 OpenAI 或 Azure OpenAI 密钥；默认 local 沙箱直接在本机执行命令，API 与 Web 仅监听 127.0.0.1。该文为项目 README，未提供本站实测记录。
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在本地把邮件、聊天和工单转为任务，并让已有 AI 代理处理，发送前由用户批准。
适合希望本地、安全、可控地管理个人工作并利用 Claude Code、Codex、Gemini 等代理的个人。
怎么开始可先使用原文提供的浏览器演示（模拟数据、脚本代理，不连接也不发送）；正式使用可阅读文档中的安装、首次运行、连接内容和设置说明。
使用条件运行在用户机器上；开源、无订阅；Python 3.10+；MIT 许可证；可连接邮件、聊天、工单等来源；代理包括 Claude Code、Codex、Gemini；发送前需用户批准。
内容说明Taskuary 是开源、运行在用户机器上的个人 AI 助手，把邮件、聊天、工单、警报和报告汇入一个工作栏，整理为任务、稍后、报告、顾问建议和 FYI；用户可让 Claude Code、Codex、Gemini 等已有代理在任务卡内工作，结果在发送前由用户审阅批准。当前版本 v0.3.9.60，1.0 前仍可能有破坏性变更。原文提供浏览器演示（模拟数据与脚本代理，不连接也不发送）以及安装、首次运行、连接内容和设置文档。
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在编写、审查或重构 React/Next.js 代码时优化性能，覆盖数据获取、包体积、加载时间、服务端与客户端性能等；包含70条规则、8个类别。
适合React 与 Next.js 开发者、代码审查者和性能优化人员。
怎么开始按优先级查阅消除瀑布、包体积优化、服务端性能、客户端数据获取、重渲染、渲染、JavaScript 性能、高级模式等类别规则，并在编写、审查或重构时应用。
使用条件适用于 React 与 Next.js 应用。
内容说明Vercel Labs 的 react-best-practices 技能提供 React 与 Next.js 性能优化指南，适用于编写、审查或重构代码，以及处理数据获取、包体积和加载时间等任务。技能包含70条规则、8个类别，按影响优先级排列：消除瀑布、包体积优化、服务端性能、客户端数据获取、重渲染优化、渲染性能、JavaScript 性能、高级模式。
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